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Depuis près de 10 ans, l’Institut royal des Sciences naturelles de Belgique (IRSNB) s’équipe d’outils divers et variés pour numériser et valoriser ses 38 millions de spécimens : système de photostaking, microscope électronique à balayage, photogrammétrie en lumière structurée, micro- et nano-CT scanners et plus récemment scanner surfacique mobile. En Paléontologie, troisième plus grande collection sur les six que compte l’IRSNB, la priorité est pour l’instant donnée aux spécimens dits “Types et Figurés”. Avec plus de 40.000 spécimens types et figurés sur plus de 3 millions dans les collections générales, il y a déjà du pain sur la planche. Dans ce cadre, la plateforme numérique maison « Open Source » nommée Virtual Collections « virtualcollections.naturalsciences.be » permet l’accès aux images et aux modèles tridimensionnels de ces spécimens de référence. C’est alors que se posent les questions de la pérennité et de la propriété des images. Les images réalisées à l’IRSNB ne posent pas de problèmes car elles sont protégées par une licence CC BY NC ND et sont conservées sur une plateforme de la Politique scientifique fédérale (BELSPO = ministère belge des affaires scientifiques) afin de pérenniser l’accès aux collections numériques. En revanche, qu’en est-il des images réalisées par d’autres institutions et déposées sur des plateformes externes telles que Morphosource, Digimorph, MorphoMuseuM, pour ne citer que les plus connues? Ces images et modèles des spécimens de l’IRSNB sont-ils également protégés, notamment contre des pratiques commerciales et qui sont les réels détenteurs des droits à l’image? Nous décrivons ici les divers cas de figures et tentons de répondre à ces questions qui taraudent de plus en plus les grands musées de histoires naturelles.

The genus Olbitherium was originally described in 2004 from the early Eocene of the Wutu Formation in China as a ‘perissodactyl-like’ archaic ungulate. Described material of Olbitherium consists of partial dentaries with lower cheek teeth, isolated upper molars, and an isolated upper premolar. Subsequent collaborative fieldwork by Belgian and Chinese researchers discovered new material including a partial skull, the anterior portion of the dentary, and associated postcrania. In their general form, the skull and postcrania are similar to those of early perissodactyls. The new material provides a more complete picture of the upper dentition, and the anterior dentary demonstrates the presence of three lower incisors and a large canine, both ancestral features for perissodactyls. A phylogenetic analysis was conducted to test the affinities of Olbitherium, using a matrix of 321 characters and 72 taxa of placental mammals emphasizing perissodactyls and other ungulates. The results produced four shortest trees of 1981 steps. In all four trees, Olbitherium is the sister-taxon to all perissodactyls except Ghazijhippus. In contrast, when scoring was restricted to the originally described material, the results produced 16 shortest trees of 1970 steps, and Olbitherium nests well within Perissodactyla as sister-taxon to a clade including Lambdotherium and the brontotheriids Eotitanops and Palaeosyops. The new material not only supports the identification of Olbitherium as a perissodactyl, but it also suggests that it is significant for understanding the ancestral perissodactyl morphotype. Funding Sources U.S. National Science Foundation (DEB1456826), Chinese Ministry of Science and Technology (2009DFA32210), and Belgian Science Policy Office (BL/36/C54).

Si le registre fossile des lézards est assez bon pour l’Eocène moyen et supérieur en Europe, il n’en va pas de même pour l’Eocène inférieur. Seule la localité de Dormaal, datant de l’Eocène basal (niveau-repère MP7,Belgique) semble faire exception. Parmi les nombreux fossiles de lézards de cette localité, nous présentons ici pour la première fois quelques rares éléments appartenant à un gecko. Ce dernier vivait donc dans nos régions durant le Maximum Thermique Paléocène-Eocène (PETM), climat le plus chaud des 66 derniers millions d’années. Ce nouveau taxon, daté de 56 Ma, est le plus ancien gecko cénozoïque connu en Europe. Avec Laonogekko lefevrei de Prémontré (MP 10, Bassin de Paris), plus jeune d’environ 5 millions d’années, ces taxons forment la radiation du Paléogène inférieur de ce clade. Aujourd’hui, les geckos sont répartis dans le monde entier, principalement dans les zones tempérées chaudes à tropicales, bien que certaines espèces puissent atteindre des régions plus froides dans les hémisphères Nord et Sud. Le nouveau gecko de Dormaal représente un élément thermophile, confirmant les préférences thermiques actuelles des geckos. Par ailleurs, la distribution de ce groupe dans des latitudes aussi septentrionales (au-dessus de 50° Nord) n’est pas surprenante durant cette période particulièrement chaude. Bien que le nouveau taxon décrit ici ne soit représenté que par un frontal et des dentaires (deux des éléments les plus fréquemment préservés chez les geckos fossiles), il fournit un nouveau record de diversité des squamates à la base de l’Eocène. Avec Yantarogekko de l’ambre éocène de la Baltique (district de Kaliningrad, nord-ouest de la Russie), ces geckos documentent la distribution septentrionale des geckos en Europe pendant l’Éocène.

Avec plus d’un an de retard suite à la crise COVID (Anthropocène supérieur), nous présentons ici un squelette partiel d’un hibou fossile de grande taille qui entretemps a déjà été publié (Mayr et al., 2020). Ce retard n’est toutefois pas réellement préjudiciable étant donné que le spécimen a été découvert il y a déjà plus de 30 ans dans les couches du Wasatchien moyen (Wa-3) de la Formation de Willwood à McCullough Peaks, au Wyoming (USA), permettant ainsi de le dater entre 54,5 et 55,0 Ma (début de l’Eocène inférieur). Le spécimen inclut la majorité des os postcraniens d’un des strigiformes fossiles les plus complets du Paléogène. Primoptynx poliotaurus mesurait environ 50 centimètres de long, taille comparable à Hedwig, le harfang des neiges de Harry Potter, et appartient à un groupe de hiboux proche de la famille éteinte des Protostrigidae, bien que ne partageant pas avec ces derniers la morphologie dérivée du tibiotarse. Les pattes de Primoptynx sont différentes de celles des strigidés actuels (hiboux et chouettes). Les hiboux ont aujourd'hui quatre doigts avec des griffes de même taille pour attraper des proies relativement petites, et les tuer avec le bec. Primoptynx a les premier et second doigts plus longs, comme on le voit chez les éperviers, buses, aigles et autres membres de la famille des Accipitridae. Ces deux doigts plus développés sont utilisés pour épingler les proies, qui sont dès lors percées par les serres. Primoptynx était donc un hibou qui chassait comme un aigle, des mammifères de taille moyenne. Ce fossile montre, avec d’autres découvertes, que durant l’Eocène inférieur il y avait déjà une certaine diversité de strigiformes, de différentes tailles, qui occupaient diverses niches écologiques. Le succès des hiboux allait de pair avec celui des mammifères, devenus très diversifiés à l’Eocène inférieur. L'extinction ultérieure de Primoptynx et d'autres proto-hiboux pourrait être due à l'émergence d'oiseaux de proie diurnes à l'Éocène supérieur. Financements Cette étude a été menée dans le cadre du projet BR/121/A3/PalEurAfrica, financé par la Politique Scientifique Fédérale Belge. Références Mayr G., Gingerich P.D. & Smith T., 2020. Skeleton of a new owl from the early Eocene of North America (Aves, Strigiformes) with an accipitrid-like foot morphology. Journal of Vertebrate Paleontology, 40(2):e1769116. https://doi.org/10.1080/02724634.2020.1769116.

One of the greatest challenges of the last decades in the fight against climate change has been to achieve net-zero emissions by mid-century. According to the US EPA (2016), in 2014, global anthropogenic emissions of carbon dioxide (CO2) accounted for ~64% of the greenhouse effect. Carbon dioxide capture and storage (CCS) plays an irreplaceable part as a mitigation technology that avoids CO2 emissions at their source and bridges the transition into a non-carbon-based energy future. The International Energy Agency (IEA) estimates that the need to store CO2 will grow from 40 Mt/y at present to more than 5000 Mt/y by 2050. Additionally, in the IEA’s Sustainable Development Scenario, which aims for global net-zero CO2 emissions from the energy sector by 2070, CCS needs to become a global industry supporting emissions reductions across the overall energy system. CCS technologies essentially consist of capturing and compressing the CO2 at the source and then transport it towards deep suitable rock formations where it is injected to be permanently stored. The key to successful and permanent CO2 storage is the proper analysis and characterization of the reservoir and seal formation. Among the types of reservoir suitable for CO2 storage are unmined coal beds, depleted oil and gas fields, EOR/EGR, saline aquifers, man-made caverns, and basaltic formations (IPCC, 2005). The storage capacity of any of these reservoirs is the subsurface commodity whose quantities and properties are assessed when existing data is provided. Capacity estimations bring their own level of uncertainty and complexity according to the scale at which they are addressed and the nature of the geological conditions of the reservoir. This degree of uncertainty should be accounted for in every estimation (Bradshaw et al., 2007) Resource classification systems (RCS) are frameworks that establish the principles and boundaries for each level of capacity assessment. By making use of these frameworks, it is possible to properly allocate the stage of development of a resource (United Nations, 2020). For every level of assessment, the principles of the estimation change and so do the scale and purpose. As the analysis moves forward, a prospective site develops and exhaustive information is acquired, initial estimations are adjusted, and uncertainty is likely to reduce. Additionally, different economic, technical, regulatory, environmental and societal factors are integrated into the assessment to bring the estimations under present conditions. For instance, if the storage capacity is to be matched with a CO2 source, detailed simulations and analyses regarding injectivity, supply rate, potential routes and economic distances must be performed to achieve a realistic estimation. However, an assessment where the main goal is to merely quantify the space available to store CO2 in a reservoir, does not consider the aforementioned limitations and will carry higher risk and uncertainty in its estimation (Bradshaw et al., 2007). Even though resource classification systems provide a solid foundation for CCS projects, they do not provide the input parameters and analyses needed to reach every level of assessment. This is why storage capacity estimation methodologies go hand in hand with RCS given that the former can give information related to the parameters and constraints considered in the estimation. No standard process has been proposed that can be followed from the starting level of a CO2 storage capacity assessment until a fully developed carbon storage resource; that is, a CO2 storage site ready to become fully operational. This paper aims to develop a methodology where the fundamental steps needed to go through every level of the resource classification systems are standardized. This methodology intends to serve as a general baseline that, regardless of the geological settings and techno-socio-economic conditions, can be adopted for any CCS assessment. The proposed methodology is built by reviewing the available capacity estimation methods for every level of assessment and identifying social, technical and economic aspects that come into play as the resource is being developed. Considering that capacity estimation methodologies can vary their approach even for the same level of assessment, the rationales behind them are expected to be determined. Such rationales can be related to in-place policy restrictions, geographical economic behavior, or the nature of the parameters contemplated. Additionally, PSS, an in-house developed tool that can assess CO2 storage reservoirs at different levels, will be proposed within the methodology. This tool is a bottom-up geotechnical and economic forecasting simulator that can generate source-sink matching for CCS projects, where technical, economic, and geological uncertainties are handled through a Monte Carlo approach for limited foresight (Welkenhuysen et al., 2016). Acknowledgements This research is carried out under the LEILAC2 project, which receives funding from the European Union’s Horizon 2020 research and innovation program under grant agreement number 884170. The LEILAC2 consortium consists of: Calix Europe SARL, HeidelbergCement AG, Ingenieurbüro Kühlerbau Neustad GmbH (IKN), Centre for Research and Technology Hellas (CERTH), Bundesanstalt für Geowissenschaften und Rohstoffe (BGR), Politecnico di Milano (POLIMI), Geological Survey of Belgium (RBINS-GSB), ENGIE Laborelec, Port of Rotterdam, Calix Limited, CIMPOR-Indústria de Cimentos SA and Lhoist Recherche et Development SA. References Bradshaw, J., Bachu, S., Bonijoly, D., Burruss, R., Holloway, S., Christensen, N. P., & Mathiassen, O. M. (2007). CO2 storage capacity estimation: Issues and development of standards. International Journal of Greenhouse Gas Control, 1(1), 62–68. https://doi.org/10.1016/S1750-5836(07)00027-8 IPCC. (2005). Carbon Dioxide Capture and Storage. https://www.ipcc.ch/report/carbon-dioxide-capture-and-storage/ United Nations. (2020). United Nations Framework Classification for Resources: Update 2019. UN. https://doi.org/10.18356/44105e2b-en US EPA. (2016). Global Greenhouse Gas Emissions Data. US EPA. https://www.epa.gov/ghgemissions/global-greenhouse-gas-emissions-data Welkenhuysen, K., Brüstle, A.-K., Bottig, M., Ramírez, A., Swennen, R., & Piessens, K. (2016). A techno-economic approach for capacity assessment and ranking of potential options for geological storage of CO2 in Austria. Geologica Belgica. http://dx.doi.org/10.20341/gb.2016.012